Supply Chain Services

Künstliche Intelligenz (KI), kognitive Systeme und lernende Maschinen spielen eine entscheidende Rolle in der künftigen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Das Training von KI-Modellen allerdings ist ein energieaufwendiger Prozess. Datenakquise, Modelltraining und Produktivbetrieb von Künstlicher Intelligenz bedeuten zusätzlichen Ressourcenbedarf durch hohe Rechenzeit und viel Speicherleistung oder auch den langfristigen Einsatz von Domänen- und KI-Fachleute. Wenn es gelingt, die KI selbst ressourcenschonend zu gestalten, ist ein großer Schritt in Richtung Nachhaltigkeit getan.

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Das Ada Lovelace Center hat in den letzten fünf Jahren ein internationales Netzwerk zwischen Wissenschaft und Industrie gespannt. Forschungen aus KI, Machine Learning und Optimierung finden damit ihren Weg in die Praxis. Auf der »Conference on Optimization and Machine Learning in Industry« im März 2023 in Nürnberg stellten die Teilnehmenden fest: Das Kompetenzzentrum für KI ist und bleibt ein wichtiger Anlaufpartner für Unternehmen, die mittels Digitalisierung im internationalen Wettbewerb zukunftsfähig sein wollen.

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Wasserstoff ist einer der Hoffnungsträger im Kampf gegen den Klimawandel, aber auch vielversprechendes Geschäftsmodell für Unternehmen. Das Fraunhofer IIS kann durch seine jahrelange Forschung große Expertise in dem Feld aufweisen. Nun veröffentlicht die Stadt Nürnberg unter Mitarbeit des Fraunhofer IIS eine Studie zu den Perspektiven der Wasserstoffwirtschaft in der Region. Anlässlich dessen führten wir ein Interview mit Dr. Tassilo Schuster, Senior Scientist Innovation und Transformation, und Karlheinz Ronge, Abteilungsleiter Verteilte Systeme und Sicherheit, und fragten sie: Wie sieht die Zukunft des Energieträgers aus?

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Selten hat man die Gelegenheit, die Köpfe hinter den Innovationen, die unsere Gegenwart verändern, kennenzulernen. Im Technology Roof in München haben Sie genau dazu die Chance. Vom 11. bis 15. August können Sie dort Fachexpertinnen und -experten treffen und ihre aktuellen Entwicklungen ausprobieren. Willkommen sind alle: Von Facherfahrenen bis Laien und von Klein bis Groß!

Sai Rahul Kaminwar und Malte Kemeter über das Aufspüren von Fehlern mit Machine Learning.

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Das ADA Lovlace Center for Data, Analytics and Applications verbindet KI-Forschung mit KI-Anwendungen für die Wirtschaft in Bayern. Im Gespräch mit Ada Lovelace, der Namenspatronin des ADA Lovelace Centers, erzählen die Expertinnen und Experten von ihrer Arbeit, ihren Forschungsprojekten und den Neuigkeiten aus dem Partnernetzwerk.

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Ein Resümee zum Abschluss unserer Serie: Erleben Sie den im Projekt entstandenen Gesamtdemonstrator aus dem Test- und Anwendungszentrum L.I.N.K. des Fraunhofer IIS im Zusammenspiel mit dem daraus abgeleiteten interaktiven Wimmelbild »Industrie 4.0 in der Anwendung«. Sie sehen am Beispiel des exemplarischen Produktions- und Logistikprozesses des physischen Demonstrators die zwei Ebenen der Lösungsfindung: Die entwickelten technologischen Anwendungen wie auch die Unterstützungsmöglichkeiten aus Organisations- und Managementsicht.

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Sie sind bereits vorhanden, bieten im Gegensatz zu Überlandleitungen keinen Störfaktor in der Landschaft und lassen sich für den Transport von Wasserstoff umrüsten: Gasleitungen. Wie sich diese Infrastruktur auf dem Weg zur Wasserstoffwirtschaft nutzen lässt, welche Vorteile sie bietet und wo derzeit noch Forschungsbedarf besteht, erläutern Dr. Thomas Hüwener, Mitglied der  Geschäftsführung des Erdgas-Fernleitungsnetzbetreibers Open Grid Europe GmbH (OGE), und Prof. Dr. Alexander Martin, Institutsleiter des Fraunhofer IIS, im Gespräch.

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Dr. Nadja Hoßbach, Abteilungsleiterin Innovation and Transformation bei unserer Arbeitsgruppe für Supply Chain Services, hat im Videointerview Antworten auf folgende Fragen, die KMU bei der digitalen Transformation umtreiben:

• Digitalisierung: Wie verändern sich KMU aus Managementsicht?
• Wie gehen KMU bei der Einführung datengetriebener Prozesse und Geschäftsmodelle am besten vor?
• Welche Rolle spielen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter?

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Christian Nickel stellt im Interview eine Nachrüstlösung vor, die Handwerkzeuge »intelligent« macht.

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Tobias Dräger entwickelt am Fraunhofer IIS Lösungen für Prozesse der „Industrie 4.0“. Ein intelligenter Einsatz induktiver Nahfeldortung zusammen mit einem Armband schafft ein System, das Fehler sofort meldet, macht manuelle Picking-Prozesse fehlerfreier. Wie dieses Assistenzsystem funktioniert erklärt Tobias Dräger im Interview.

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Drahtgebundene Pick-by-Light-Systeme sind unflexibel und bei einer Umgestaltung des Kommissionierbereichs kostspielig. Unser drahtloses Informationssystem ermöglicht es, Fachanzeigen einfach zu installieren und damit temporäre Lageraufbauten und eine schnelle Umgestaltung von Entnahmefächern zu realisieren. Stephan Oswald, wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe IoT Applications, gibt im Interview Antwort zur Funktionsweise, zum Mehrwert für Unternehmen und zur kundenindividuellen Implementierung des Systems.

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Im Projekt »Technologien und Lösungen für die digitalisierte Wertschöpfung« arbeiten wir an praxisrelevanten Anwendungsbeispielen, bei denen mit Hilfe von Digitalisierung Produktions- und Logistikprozesse optimiert werden, sodass deutlicher Mehrwert entsteht, wenn Mensch und Technik zusammenarbeiten.

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Prof. Dr. Andreas Harth, Abteilungsleiter Data Spaces and IoT Solutions bei unserer Arbeitsgruppe für Supply Chain Services, spricht im Videointerview über das Thema der Daten sowie über Datenplattformen und Informationsaustausch. Dabei nimmt er Stellung zu folgenden Fragen:

• Warum brauche ich einen besseren Zugriff auf Prozessdaten?
• Wie werden Daten möglichst rasch und flexibel verfügbar?
• Wie könnten Daten sinnvoll geteilt werden?

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Im Videointerview erklärt Prof. Alexander Pflaum, warum ein Forschungsprojekt zur Digitalisierung und Industrie 4.0 speziell für KMU eine hohe Relevanz hat.

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Dr. Roland Fischer, Geschäftsführer der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS, und Markus Weissenbäck, Projektleiter im Projekt FACE, schildern, wie eine schnelle und gerechte Verteilung von medizinischen Schutzgütern funktioniert, die mathematische Methoden nutzt. #WeKnowHow

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Prof. Dr. Andreas Harth ist Leiter der Abteilung »Data Spaces and IoT Solutions« bei der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS.. Er sucht nach versteckten Daten, die Unternehmen krisenresilienter und souveräner machen, und forscht an Technologien für dezentrale Informationssysteme.

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Uwe Veres-Homm ist Geschäftsfeldkoordinator für die Themen Logistik, Transport und Mobilität bei der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS. Er erklärt, wie die Versorgung in Krisenzeiten funktionieren kann.

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Abteilungsleiter Christian Menden ist für die Entwicklung einer KI-Strategie für den Bereich Supply Chain Services (SCS) verantwortlich. Er beschreibt, wie KI dazu beitragen kann, die Effizienz in der Logistik zu steigern.

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Prof. Dr. Alexander Martin ist Institutsleiter am Fraunhofer IIS und Leiter des dort angesiedelten ADA Lovelace Centers. Zusammen mit seinem Team erforscht er, wie man mit Künstlicher Intelligenz (KI) aus großen Datenmengen Informationen ziehen kann.

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Die Breitbandverfügbarkeit wird kontinuierlich ausgebaut und optimiert – auch auf dem Land.

Die Digitalisierung birgt große Potenziale zur Aufrechterhaltung und Verbesserung der Daseinsvorsorge im ländlichen Raum.

Digitalisierungsprojekte erfordern eine interdisziplinäre Herangehensweise.

Zum Beitrag im Jahresbericht 2018

»Data Analytics ist nichts Neues«, sagt Prof. Alexander Martin. »Neu u.a. ist, dass wir es mit riesigen Datenmengen zu tun haben und dass die Methoden sich ebenfalls weiterentwickeln, damit diese Daten sinnvoll erfasst und analysiert werden können.« Wie das konkret aussieht und tatsächlich zu wirtschaftlich erfolgreichen Entscheidungen führen kann, erklärt der Wirtschaftsmathematiker in Film und Text.

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