Bildsensoren können in der Automatisierung besonders anspruchsvolle Aufgaben bei der Erkennung von Positionen und Bewegungen bewältigen. Forscher des Fraunhofer IIS/EAS haben deshalb auf dieser Basis ein intelligentes Messsystem entwickelt, das sowohl in der Gebäude- wie auch der Industrieautomatisierung eingesetzt werden kann. Es beruht auf einem energiesparenden Bildsensor-System-on-Chip mit sehr leistungsfähigen und robusten Algorithmen zur Datenverarbeitung. Es erkennt nicht nur orts- und zeitgenau, ob und wo sich Gegenstände und Menschen in einem vorher definierten Bereich befinden, sondern auch die Intensität ihrer Aktivitäten. Dabei unterscheidet es selbständig Personen von sich bewegenden Objekten, wie Ventilatoren oder Monitorbildern. Hierfür wertet das System Informationen aus verschiedenen Bildquellen aus und analysiert die Oberflächenmerkmale der erfassten Objekte. Diese Texturen kann es unabhängig von der Beleuchtung in der Umgebung klassifizieren und die Ergebnisse zum Beispiel an Gebäude- oder Maschinensteuerungen weiterleiten.

Da die Auswertung der Objekttexturen bereits im Chip erfolgt, hat der Fraunhofer-Ansatz den entscheidenden Vorteil, dass keine realen Bilddaten ausgegeben werden. Dadurch werden lokalisierte Personen nicht visuell erkannt, aber eine Bewegungsverfolgung oder Szenenanalyse ist dennoch zuverlässig möglich. Die Sensor-Lösung kann je nach Bedarf mit weiteren Softwaremodulen ergänzt werden, die unter anderem die Anzahl unabhängiger Objekte sowie das Betreten und Verlassen von bestimmten Regionen feststellen. Außerdem ist es möglich, die Intervalle, in denen das System ein Gebiet analysiert für verschiedene Situationen anzupassen. So kann die Dauer der Bilderfassung zwischen Orten mit viel Bewegung und Bereichen, in denen zum Beispiel im Sitzen gearbeitet wird, individuell eingestellt werden.