Pharma Services – Wir machen aus Ihren Bildern nutzbare Daten

Unser erfahrenes Team von Bioinformatikern mit umfassendem Fachwissen in digitaler Pathologie und räumlicher Biologie bietet digitale Bildanalyse-Dienstleistungen für CROs, Pharma- und Biotech-Unternehmen, Biobanken sowie Forschungseinrichtungen an.

Wir sind Ihr kompetenter Partner für Bildanalysedienste mit ausgeprägter Expertise in Forschung und Entwicklung.

Wir setzen unsere eigene Software für digitale Pathologie, MIKAIA®, sowie HALO® von Indica Labs, verschiedene Scanner und Annotationstationen ein und profitieren von unserem Know-how in der Entwicklung kundenspezifischer Algorithmen und Künstlicher Intelligenz.

Unser Fokus liegt auf der Identifizierung von Biomarkern und der präklinischen Forschung und Entwicklung.

Highlights

Nutzen Sie unser umfassendes Know-how in der Bildanalyse in den Teilgebieten Histologie, Hämatologie und Mikrobiologie

  • Immunfluoreszenz (mIF), Immunhistochemie (IHC), Standardmorphologie (H&E), Massenspektrometrie-Bildgebung (MSI) sowie räumliche Transkriptomik
  • Multimodale Analysen mit präziser Folienausrichtung
  • Breite Palette unterstützter Bildformate: DICOM, SVS, CZI, VSI, NDPI, MRXS, OME-TIFF, BIF und viele mehr
  • Einzelzell-Analyse von Ganzschnittbildern für Akoya, Lunaphore, MACSima und andere sequenzielle IF-Scans
  • Zugang zu einem umfassenden Netzwerk von Fraunhofer-Expertise, akademischen und klinischen Partnern

Unser Angebot für Digital Pathology & Spatial Biology

  • Bildanalyse, kundenspezifische KI-Entwicklung oder Anpassung von MIKAIA®
  • Digitalisierung von Objektträgern (in verschiedenen Auflösungen und Formaten, mit oder ohne Öl-Immersion)
  • Erstellung von Multi-Scanner-Datensätzen für Deep Learning
  • Annotation von Gewebe oder Zellen durch Bootstrapping
  • Wet-Lab-Dienstleistungen und Datenerfassung

Unterstützte Modalitäten

  • Unterstützte Modalitäten
  • Immunhistochemie (IHC)
  • Multiplex-Immunfluoreszenz (mIF)
  • Standardmorphologie (H&E)
  • Massenspektrometrische Bildgebung (MSI)
  • Räumliche Transkriptomik
  • Multimodale Analyse unter Verwendung der Schnittanpassung

Analysebeispiele

  • Zellklassifizierung und Phänotypisierung in IHC, mIF oder H&E
  • Vergleich von Zellpopulationen zwischen Regionen von Interesse (ROIs)
  • Quantifizierung von Gewebe
  • Analyse der Ko-Lokalisierung von Markern
  • Identifizierung zellulärer Nachbarschaften oder Zell-Zell-Verbindungen
  • Quantifizierung räumlicher Heterogenität
  • Messungen von Krypten, Drüsen, Fasern, Gefäßen etc.
  • Statistische bioinformatische Analysen und Berichte

Analyse von Endoskopiebildern und -videos

  • Quantitative Auswertung von endoskopisch aufgenommener Videos
  • "Video zu Excel": Datenexport in eine CSV Datei und Auswertung durch ein Statistikprogramm
  • Tools und Methoden für die Datenannotation, inkl. webbasiertem Annotationsserver
  • KI-gestütztes Annotieren: Annotation der Eingangsdaten, Training der Klassifikatoren, prädiktive Analysen verbliebener Daten, Fehlerkorrekturen, erneutes Training der Klassifikationsmodelle, wiederholte prädiktive Datenanalyse,...
  • Tests und Vermessungen anhand diverser Phantome

 

Weitere Lösungen

 

KI-basierte Bildanalyse mit MIKAIA®

Digitale Pathologie-Bildanalysesoftware für Forschende

 

MIKAIA® University

Discover additional image analysis use cases in the online resource center MIKAIA® University – with tutorials, app notes & case studies.

 

Auftragsentwicklung medizinische Bildanalyse

Wir bieten Ihnen ein breitgefächertes Angebot anwendungs- und kundenspezifischer Lösungen und Dienstleistungen