Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Test- und Science Center für KI und Robotik im
Gesundheitswesen

Die Umsetzung von Forschungsergebnissen in innovative Gesundheitsprodukte ist für das Wirtschaftswachstum und die Verbesserung der Lebensqualität von entscheidender Bedeutung, insbesondere angesichts des raschen digitalen Wandels. Um global wettbewerbsfähig zu bleiben, muss der Gesundheitssektor neue Entwicklungen schnell bewerten und auf ihre Zuverlässigkeit hin testen, unterstützt durch effektive Innovationsnetzwerke und Kooperationen.

Testinfrastruktur für die Evaluierung medizinischer Technologien in realistischen Umgebungen

TEF-Health ist ein neuer digitaler Innovationscluster, der darauf abzielt, die Entwicklung von KI und Robotik im Gesundheitswesen zu beschleunigen, indem er Innovatoren und KMUs kundenspezifischen Support bietet, effiziente Testverfahren sicherstellt und den Marktzugang unter Einhaltung der regulatorischen Standards erleichtert. Das paneuropäische Netz wird in bestehende Innovationsstrukturen integriert und bietet eine zentrale Anlaufstelle für eine breite Palette von Dienstleistungen und Know-how.

Der Fokus von TEF-Health liegt darin, KI-Lösungen in realistischen Umgebungen zu validieren, das Vertrauen der Nutzer zu fördern und die Einführung von EU-Technologien vom Labor bis zum Markt voranzutreiben. Ziel ist es, die Wirksamkeit und Nachhaltigkeit der EU-Gesundheitssysteme zu verbessern und gleichzeitig Ungleichheiten zu beseitigen und die Einhaltung rechtlicher und ethischer Standards zu gewährleisten.

Projektziele

  • Testen von KI-Lösungen: Durchführung von Tests und Experimenten mit KI-Lösungen (sowohl Soft-als auch Hardware) in groß angelegten, nachhaltigen realen oder realistischen Umgebungen. 
  • Marktzugangsevaluation: Durchführung von Evaluierungsprozessen, die den Marktzugang für vertrauenswürdige intelligente Technologien erleichtern. Dazu gehört die Entwicklung neuer regulatorischer Anforderungen (Zertifizierung, Standardisierung, Verhaltenskodex etc.) sowie das Sicherstellen, dass Evaluierungsressourcen leicht zugänglich sind, beispielsweise durch die Verknüpfung mit digitalen Innovationszentren.
  • Investitionsoptimierung: Verbesserung der Investitionseffizienz und Vermeidung von zusätzlichem Arbeitsaufwand in den Testlaboren durch die Nutzung bereits getätigter Entwicklungsinvestitionen. TEF-Health weist bereits zu Projektbeginn einen hohen Entwicklungsgrad auf. Die Initiative bietet die Expertise und Infrastruktur, die für die Entwicklung und Umsetzung von KI-Testmethoden in realen Umgebungen mit einem Technologiereifegrad (TRL) 6-8 erforderlich sind.
     

Schnellere Validierung und Zertifizierung von KI und Robotik in Medizinprodukten

Das Fraunhofer IIS beteiligt sich aktiv an der TEF-Health-Initiative, indem es wesentliche Testeinrichtungen und Dienstleistungen in spezialisierten Bereichen wie Kardiologie, Psychophysiologie und Bewegungs-/Ganganalyse bereitstellt. Dies ermöglicht die belastbare Bewertung innovativer KI- und Robotikprodukte, die über einen öffentlich zugänglichen Wissensgraphen abgerufen und geprüft werden können.

Neben dem Angebot von Testumgebungen beteiligt sich das Fraunhofer IIS an der Bestimmung, was vertrauenswürdige KI in medizinischen Anwendungen ausmacht. Diese Definition ist entscheidend für die Festlegung von Standards, die Sicherheit, Zuverlässigkeit und ethische Aspekte beim Einsatz von KI-Technologien im Gesundheitswesen gewährleisten.
Darüber hinaus unterstützt das Fraunhofer IIS das TEF-Gesundheitsprogramm, indem es den spezifischen Bedarf an Dienstleistungen im Rahmen des TEF identifiziert. Durch die enge Zusammenarbeit mit den Entwicklern innovativer KI-Produkte in der Medizin stellt das Fraunhofer IIS sicher, dass der angebotene Support auf die realen Herausforderungen dieser Innovatoren abgestimmt ist.

Damit trägt das Fraunhofer IIS maßgeblich dazu bei, die KI-Landschaft im Gesundheitswesen weiterzuentwickeln, Innovationen zu fördern und letztlich die Patientenversorgung zu verbessern.