Mit der Fraunhofer-Softwarelösung ISAR können aktuell Röntgenprojektionen von Leichtmetallrädern vollautomatisch auf Defekte geprüft werden. Hierzu kommen sowohl klassische Bildverarbeitungsketten als auch Machine-Learning-Methoden zum Einsatz. ISAR entscheidet dann aufgrund von definierten Qualitätskriterien, ob ein Rad als Ausschuss deklariert wird. Die Ergebnisse der Prüfung werden in einer Datenbank gespeichert und eine statistische Auswertung der Ergebnisse kann über das webbasierte Tool ISAR Statistics visualisiert werden.
Beim Projekt Cast Control wurden die Ergebnisse der Röntgenprüfung mit den aufgenommenen Sensordaten aus dem Gießprozess zusammengeführt und mit Methoden des Machine Learning analysiert.
Das System Cast Control ist in der Lage, Prognosen zur Produktqualität zu liefern und Empfehlungen zu geben, welche Parameter des Gießprozesses geändert werden sollten, um die Produktqualität zu verbessern und somit den Ausschuss zu reduzieren.
Das Langfristige Ziel ist eine möglichst automatische Regelschleife zwischen den Ergebnissen der Röntgenprüfung und der Prozessparameter, so dass Ausschuss erst gar nicht entsteht.