electronica 2024

Energy Harvesting für energieautarke, smarte IoT-Sensoren

Ambient IoT bezeichnet eine neue Klasse drahtloser Kommunikation, die sich weitgehend autark durch die Nutzung von Energie aus der Umgebung versorgt. Es handelt sich hierbei um ein Ökosystem für die Verbindung und Automatisierung einer großen Anzahl von smarten Objekten und Geräten, in dem jedes Objekt mit Hilfe von kostengünstigen, selbstversorgten Sensorknoten zu einem drahtlosen IoT-Sensornetz verbunden ist. Mit Energy Harvesting, welches Kabel zur Stromversorgung oder das Nachladen von

Batterien in mobilen Geräten und smarten Objekten überflüssig macht, können Vibrationen an Geräten, Maschinen und Bauwerken oder Temperaturunterschiede zwischen Rohren, Leitungen, Heizkörpern oder Ventilen und der Umgebung genutzt werden, um elektrische Energie zu erzeugen. Auch der Einsatz von Solarzellen ist Indoor wie Outdoor zur Energieerzeugung möglich. Diese elektrische Energie kann direkt zur Versorgung von kleinen elektronischen Systemen verwendet werden, ist wartungsarm und garantiert lange Laufzeiten und geringen Kostenaufwand.

Mehr erfahren

RFicient® – Ultra-low-power-Wake-Up-Receiver

Die energieeffiziente RFicient^®-Funkempfängertechnologie mit einer Stromaufnahme von weniger als 3 µA kann Funktelegramme in drei lizenzfreien Frequenzbändern gleichzeitig und unabhängig voneinander empfangen. Damit sind Ortungssysteme zur Lokalisierung von Objekten in Lagerhallen möglich.

Mehr erfahren

nanoSPECTRAL – Optische Filter in CMOS für kostengünstige Chip-Size-Spektrometer

Aufgrund der hohen Kosten für multispektrale Sensoren mit mehr als sechs spektralen Kanälen finden diese in vielen preissensitiven Märkten keine Anwendung. Unsere nanoSPECTRAL-Technologie basiert auf optischen Nanostrukturen und ermöglicht eine sehr kostengünstige monolithische Herstellung der benötigten optischen Filter direkt in CMOS-Halbleiterprozessen, zusammen mit den optischen Sensorelementen. Das auf der Messe gezeigte Chip-Size-Spektrometer weist bereits 320 Kanäle im sichtbaren (VIS) und nahen Infrarot (NIR) Wellenlängenbereich auf und ist damit z. B. für Agraranwendungen, Analytik, Nahrungsmittelanalyse und medizinische Anwendungen geeignet.

Machen Sie sich hier ein genaueres Bild von unserem Optik-Know-How.

Mehr erfahren

ASICs – Enabler für innovative Kundenprodukte

Wir zeigen innovative Sensormodul-Lösungen unserer Kunden, die mit unseren ASIC-Entwicklungen realisiert wurden. Insgesamt haben wir zahlreiche Design-Projekte in unterschiedlichen Branchen umgesetzt.

Überzeugen Sie sich von unserer Vielseitigkeit und unserem Know-how in der Entwicklung von kundenspezifischen Produkten!

Mehr erfahren

Neuromorphic Computing für Edge AI

Aktuelle neuronale Netzwerkarchitekturen erfordern hohe Rechenleistung und viel Energie. Neuromorphe Hardware nutzt massive Parallelverarbeitung, um u.a. maschinelles Lernen schneller und stromsparender durchzuführen. Effiziente Architekturen, die Rechenleistung, Energieverbrauch und Chipfläche optimieren, sind entscheidend für den Einsatz neuronaler Netze in eingebetteten Geräten.

Mehr erfahren

IC-Design – Entwicklung kundenspezifischer Mixed-Signal ASICs, SoCs und IP-Cores

Anwendungen des maschinellen Lernens in eingebetteten Geräten sind ein stark aufkommender Trend. Eine große Anzahl von KI-Chips wurde angekündigt, die ersten Produkte für eingebettete KI sind auf dem Markt. Aktuelle neuronale Netzwerkarchitekturen wie tiefe neuronale Netze erfordern eine hohe Rechenkomplexität und einen hohen Stromverbrauch. Neuromorphe Hardware hingegen setzt auf massive Parallelverarbeitung und führt Berechnungen, z. B. für maschinelles Lernen, schneller und mitweniger Strom aus. Effiziente Architekturen für neuromorphe Hardware in Bezug auf Rechenleistung, Stromverbrauch und Chipfläche sind daher ein Schlüsselelement für einen breiten Einsatz neuronaler Netze in eingebetteten Geräten.

Mehr erfahren

HallinMotion® – Mehrdimensionale Positionsmessung

Intelligente Hall-Sensoren liefern als digitales Ausgangssignal die Position und Lage von Gebermagneten beliebiger Form und eignen sich universell für eine Vielzahl von Anwendungen in der Positions- und Stromsensorik. Unsere HallinMotion^®-Algorithmik garantiert, dass die absolute Position in allen Einbausituationen präzise ermittelt werden kann, denn sie erfasst die Bewegungen mit allen sechs mechanischen Freiheitsgraden mit nur einem Messsystem.

Dieses Messsystem, das aus nur einem Magnet sowie einem Sensorchip besteht, ermöglicht Messraten in Echtzeit innerhalb weniger Millisekunden und ist zudem robust gegenüber Störfeldern sowie Temperatureinflüssen. Die HallinMotion^®-Algorithmik ist somit besonders für hochgenaue Anwendungen im Bereich der Industrie-Automatisierung, im Automobilbau oder der Weißen Waren ausgelegt.

Erfahren Sie hier mehr über unsere Positionssensorik von bis zu sechs mechanischen Freiheitsgraden.

Mehr erfahren

electronica 2024

Messe München / 12. November 2024 - 15. November 2024