Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IISNeuromorphe Hardware: We bring AI to the Edge
Skalierbare Multi-Core-Chiparchitektur.
KI-Anwendungen auf Edge-Geräten können in Zukunft nicht mehr durch besser werdende CPUs (Control Processor Units) und GPUs (Graphics Processor Units) realisiert werden – das Ende des Moore’schen Gesetzes ist erreicht. Neue Ideen und Architekturen sind gefragt. Eine neu entwickelte neuromorphe Hardware soll die hocheffiziente Verarbeitung der Sensordaten auf Edge-Geräten ermöglichen.
Neuromorphe Hardware bezeichnet im Allgemeinen ein vom menschlichen Gehirn inspiriertes Hardwaredesign mit effizient laufenden »Deep Neural Networks«. Durch die direkte Einbettung der KI auf den Edge-Geräten und der lokalen Verarbeitung der Daten entstehen gegenüber klassischen Rechnerarchitekturen Vorteile wie eine geringere Latenz, eine höhere Energieeffizienz und besserer Datenschutz. Mittels neuromorpher Hardware können viele Berechnungen parallelisiert durchgeführt werden, sodass die Hardware effizienter arbeiten und schnellere Ergebnisse liefern kann.
Wir entwickeln hocheffiziente und maßgeschneiderte integrierte Schaltungen für KI-Beschleuniger-IPs, die anspruchsvolle Anwendungen ermöglichen. Kunden profitieren durch unser Co-Design Framework von optimierten Entwicklungszeiten. Somit bieten wir eine Lösung, um KI energieeffizient mit sicherer und schneller Datenverarbeitung auf Edge-Geräte zu bringen. Mögliche Anwendungsfälle finden sich in den Bereichen Audiotechnologie, Industrie 4.0, Wearables oder autonomes Fahren.
