Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Demonstrator
In dem Demonstrator werden Möglichkeiten der Anwendung eingebetteter ML gezeigt. So werden auf einem kleinem Device direkt Töne erkannt und verarbeitet:
"Tiny Machine Learning - tinyML" wird allgemein als ein schnell wachsendes Feld von Technologien und Anwendungen des maschinellen Lernens definiert, das Hardware, Algorithmen und Software umfasst, die in der Lage sind, Sensordaten auf dem Gerät bei extrem niedrigem Stromverbrauch, typischerweise im mW-Bereich und darunter, zu analysieren und somit eine Vielzahl von "always-on-cases" zu ermöglichen und auf batteriebetriebene Geräte abzuzielen.
Speziell in der Anwendung "AUDIO", erkennt und detektiert das tinyML Geräusche und kann diese voneinander unterscheiden. Ob es gewöhnliches Sprechen, Tippen auf der Tastatur oder Schnipsen ist - das tinyML erkennt es!