Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
2018: Erfolgreiche Evaluierung des Fraunhofer-Anwendungszentrums in Deggendorf, Ausgründung der Abteilung »Computertomographie in der Messtechnik CTMT«, Einrichtung der Forschergruppe »Wissensbasierte Bildverarbeitung« in Passau
2018: Erfolgreiche Evaluierung des Fraunhofer-Anwendungszentrums in Deggendorf, Ausgründung der Abteilung »Computertomographie in der Messtechnik CTMT«, Einrichtung der Forschergruppe »Wissensbasierte Bildverarbeitung« in Passau
2018: Erfolgreiche Evaluierung des Fraunhofer-Anwendungszentrums in Deggendorf, Ausgründung der Abteilung »Computertomographie in der Messtechnik CTMT«, Einrichtung der Forschergruppe »Wissensbasierte Bildverarbeitung« in Passau
2018: Erfolgreiche Evaluierung des Fraunhofer-Anwendungszentrums in Deggendorf, Ausgründung der Abteilung »Computertomographie in der Messtechnik CTMT«, Einrichtung der Forschergruppe »Wissensbasierte Bildverarbeitung« in Passau
2018: Erfolgreiche Evaluierung des Fraunhofer-Anwendungszentrums in Deggendorf, Ausgründung der Abteilung »Computertomographie in der Messtechnik CTMT«, Einrichtung der Forschergruppe »Wissensbasierte Bildverarbeitung« in Passau

Standort Passau

Forschungsgruppe für Wissensbasierte Bildverarbeitung und Visualisierung (WBV)

Datenschutz und Datenverarbeitung

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Die Forschungsgruppe Wissensbasierte Bildverarbeitung und Visualisierung (WBV) in Passau beschäftigt sich mit der Entwicklung von dreidimensionalen Bildverarbeitungs- und Visualisierungsverfahren für große Datensätze, wie sie beispielsweise im Kontext der XXL-CT oder der Synchrotron-CT entstehen. Dabei kommen Methoden der künstlichen Intelligenz, klassischer Bildverarbeitung bez. der visuellen Analytik zum Einsatz, um große Volumendaten effizient auf handelsüblichen Computern verarbeiten zu können.

Kernkompetenzen

© Fraunhofer IIS

Segmentierung

Ein wesentlicher Analyse-Schritt von 3D-Daten ist die Segmentierung, also die Extraktion einzelner zusammenhängender Komponenten aus den Datensätzen. Die hier entwickelten Methoden ermöglichen eine flexible und interaktive Segmentierung, die auch für große Datensätze anwendbar ist und zudem keine annotierten Trainingsdaten benötigt.

© Fraunhofer IIS

Kompression

Sehr große Datensätze können oft nicht auf Standardardware verarbeitet werden. So kann auch keine sinnvolle Interaktion mit den Daten stattfinden. Unsere Methode erlaubt die Reduzierung des Speicherbedarfs erheblich und ferner auch die Extraktion von lokalen Regionen ohne die gesamten Daten entpacken zu müssen.

Visualisierung

Unsere  Kompetenzen ermöglichen die Erstellung von kundenspezifischen Visualisierungen, die auf die angefragten Anwendungsfälle maßgeschneidert sind und komplexe Sachverhalte intuitiv darstellen. So erhalten unsere Kunden eine solide Basis für Ihre Entscheidungsfindung.

Röntgensimulation

Unsere analytische Simulation zielt sowohl auf 2D-Projektionen als auch auf virtuelle 3D-Computertomographie. Unsere Anwendungsgebiete liegen in der Generierung von Ground-Truth-Daten für physikinformierte KI-Systeme, in der Bestimmung optimaler Scan-Parameter realer Scans, in der Spektrenabschätzung sowie in POD-Analysen.

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