Positioning

Präzises Positioning: Nomadisches 5G-Positioning-Testbed

Das Nomadische 5G-Positioning-Testbed ist ihre Plattform, um frühzeitig die Lokalisierung mit 5G zu testen. Damit können Sie die neuen Positioningfunktionalitäten in 5G bereits vor der Verfügbarkeit von kommerziellem Equipment direkt bei Ihnen vor Ort erproben und anwendungsspezifischen Optimierungen für industrielle Anwendungen beginnen. Es bietet ihnen einen Vorsprung bei der Integration von positionsbasierten Diensten für ihre Logistik- und Produktionsprozesse.

5GiLabB: Smarte Zugwartung mit 5G-Positioning

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Im 5G Industrielabor Bischheim (5GiLabB) werden innovative Anwendungsfälle zur Wartung, Überwachung und Qualitätskontrolle von Zügen mithilfe von 5G-Technologie erprobt. Das Projekt strebt die Definition eines optimierten Szenarios für 5G-Campus-Netze an, demonstriert deren Potential für das Qualitätsmanagment von Zugwartungsprozessen und untersucht Möglichkeiten zur Erweiterung in anderen industriellen Kontexten.

Grenzenlos5G@BYBW: Logistikprozesse unter 5G

Das Projekt Grenzenlos5G@BYBW testet im schwäbischen Raum unter realen Bedingungen die Anwendung von 5G für datenintensive Steuerung von Geräten und Fahrzeugen über große Distanzen. Zu den zentralen Vorhaben gehören die "Intralogistik der Zukunft" und das "Automatisierte Be- und Entladen".

Maschinelles Lernen für präzises Positioning in komplexen Umgebungen: 5G Positioning mit AI/ML

3D render AI artificial intelligence technology CPU central processor unit chipset on the printed circuit board for electronic and technology concept select focus shallow depth of field
© istock

Maschinelles Lernen ermöglicht die Lokalisierung in komplexen, verwinkelten Umgebungen, in denen klassische Lokalisierungsverfahren an ihre Grenzen kommen. Neuronale Netze nutzen Umgebungsinformationen, die in den Funksignalen enkodiert sind und die klassische Verfahren nicht verarbeiten können. Durch die Unsicherheitsschätzung von neuronalen Netzen und unüberwachtem Lernen kann daher zuverlässig und effizient eine flächendeckende Lokalisierung ermöglicht werden.