Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Analyse von Markt- und Technologietrends mit NLP- und Semantic-Web-Technologien
In der Mobilitätswende stehen Verkehrsgesellschaften und Energieversorger wie VAG und N-ERGIE vor der Frage, welche Antriebstechnologie für Busse sich langfristig durchsetzen wird. Sind Elektrobusse tatsächlich der neue Trend? Die Investitionen, die in E-Busse inkl. Infrastruktur fließen müssen, sind enorm; die Lebenszyklen betragen über ein Jahrzehnt. Für die Investitionsstrategie der Unternehmen ist es daher wichtig, frühzeitig relevante Entwicklungen zu erkennen, um keine falschen Entscheidungen zu treffen. Mit datenbasierter Trend- und Szenarioforschung leiten wir automatisiert Trends zu Technologieentwicklungen und Marktveränderungen weltweit aus unterschiedlichsten Medienquellen und zu unterschiedlichsten Fragestellungen ab, sodass Unternehmen immer auf dem neuesten Informationsstand sind.
Zur Erkennung von Trends setzen wir KI-basierte Verfahren der Textverarbeitung ein: Automatisiert erheben wir wöchentlich Tausende Meldungen rund um die Elektromobilität und werten aus, wo und durch wen weltweit Testläufe und Rollouts batteriebetriebener Elektrobusse kommuniziert werden. Mittels einer Kombination maschineller Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Semantic Web-Technologien extrahieren wir relevante Informationen wie Bushersteller, Antriebstechnologien, Verkehrsbetriebe und Einsatzorte aus den unstrukturierten Textmediadaten. Über Business Intelligence-Tools werden spezifische Analysen auf Ad-hoc-Basis möglich. Damit können die Unternehmen ihre strategischen Entscheidungen mit Fakten untermauern.