Künstliche Intelligenz

Mit steigendem Datenaufkommen in allen Lebens- und Anwendungsbereichen sind zunehmend intelligente Systeme gefragt, die Daten selbstständig auswerten, interpretieren sowie in Entscheidungen und Aktionen umsetzen können.

Für solche Aufgaben kommen Methoden und Konzepte maschinellen Lernens zum Einsatz. Besonders komplexe Auswertungen beruhen dabei auf künstlichen neuronalen Netzen, die sich am effizientesten mit vom Gehirn inspirierten Hardware-Architekturen ausführen lassen.

Besondere Anforderungen an Latenz, Effizienz und Sicherheit machen es außerdem häufig nötig, die Daten direkt dort auszuwerten, wo sie entstehen. Deshalb setzen wir auf lokale Datenverarbeitung und arbeiten so daran, Geräten und Systemen künstliche Intelligenz zu verleihen.