Entwicklung Adaptiver Systeme EAS

Viele Elektrogeräte fallen frühzeitig aus, weil ihre Chips versagen – und werden weggeworfen. Um elektronische Bauteile zuverlässiger und damit nachhaltiger zu machen, werden am Fraunhofer IIS die Kernkomponenten der Chips, die Transistoren, mit aufwändigen Prüfungen und Computermodellen getestet.

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Durch die umfangreiche Analyse und Simulation von Energieverbräuchen lassen sich Liegenschaften deutlich klimafreundlicher machen. Das Team rund um Dr. Jan Bräunig am Fraunhofer IIS in Dresden entwickelte verschiedene Mess- und Analyseverfahren, mit denen sie die Betreiber komplexer Liegenschaften beim Gebäudemanagement unterstützen.

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Stillstand bei Maschinen und Anlagen in der Industrie kann sehr kostspielig sein. Daher sollten Teile erst dann ausgetauscht werden, wenn es wirklich notwendig ist – allerdings unbedingt bevor sie kaputt gehen. Hier setzt Predictive Maintenance an. Dr. Olaf Enge-Rosenblatt und Arthur Schimke vom Fraunhofer IIS befassen sich mit Verfahren zur datenbasierten Vorhersage des idealen Wartungszeitpunkts: Predictive Maintenance und dem eng verwandten Condition Monitoring. Mit Predictive Maintenance kann die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Produktion verbessert werden. Damit steht das Verfahren in direktem Zusammenhang mit dem Sustainable Development Goal (SDG) 12, das sich mit nachhaltigem Konsum und Produktion beschäftigt. 

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„Die sauberste und billigste Energie ist die, die man nicht braucht“, sagt Dr. Andreas Wilde, Experte für Energiemanagement am Fraunhofer IIS. Gemeinsam mit seinen Kolleginnen und Kollegen arbeitet der Chief Scientist am Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme am Projekt Smarte Heizungsanlagen-Optimierung (SHANGO). Darin geht es darum, Heizungsanlagen so zu optimieren, dass sie möglichst effizient arbeiten und Energie sparen. Damit leistet SHANGO vor allem einen Beitrag zu SDG 7: Bezahlbare und saubere Energie. Aber auch SDG 11, das für nachhaltige Städte und Gemeinden steht, wird durch die Arbeit von Andreas Wilde vorangetrieben.

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Andy Heinig ist Chiplet-Experte am Fraunhofer IIS und beantwortete uns folgende Fragen:  Welche Rolle wird die Chiplet-Technologie in Zukunft spielen? Welche Herausforderungen ergeben sich dabei und welche Fortschritte sind in nächster Zeit zu erwarten? Wie sehen konkrete Kooperationen zwischen dem Fraunhofer IIS und Industriepartnern aus? 

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Bereits zum dritten Mal trainieren das INC Invention Center und das Fraunhofer IIS/EAS Unternehmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Im Konsortialprojekt »KI: Verstehen – Anwenden – Profitieren« lernen Teilnehmende aus unterschiedlichsten Branchen, die Potenziale von KI für ihren Erfolg zu nutzen. Die Bandbreite der Einsatzgebiete reicht von Produktionsprozessen über betriebliche Abläufe bis hin zur Integration in Produkte und Dienstleistungen. Das Konsortialprojekt läuft vom 25. Juni 2021 bis 5. April 2022. Ein nachträglicher Einstieg ist auch in den ersten Wochen nach Projektstart noch möglich.

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Rechnerarchitekturen, vom menschlichen Gehirn inspiriert – das klingt arg theoretisch und fern vom Alltag der meisten Menschen. Doch weit gefehlt: Die neuromorphe Hardware, die ein Forscherteam des Fraunhofer IIS und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg FAU entwickelt hat, kann Vorhofflimmern frühzeitig erkennen und das Risiko für Schlaganfälle erheblich senken. Und hat damit eine ganz praktische und alltagsnahe Anwendung.

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Wie können Unternehmen KI erfolgreich einsetzen? Und wie können Firmen sich mit KI als innovative Partner positionieren? Beim KI-Konsortialprojekt Sachsen finden sich unterschiedliche Unternehmen zusammen und erhalten individuelle Lösungsansätze und Roadmaps, um mit KI auf die richtigen Themen zu setzen und mit relevanten Partnern schnell in die Umsetzung zu gehen.

Im Interview beschreibt Anne Loos vom Institutsteil Entwickung Adaptiver Systeme das Konsortialprojekt.

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Referenten berichten von ihren Erfahrungen mit aktuellen Weiterbildungsangeboten am Fraunhofer IIS.

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