Intelligentes Prozessmanagement in Unternehmen: Forschungsprojekt »AI4Pro«

Eine durchgängige, flexible Prozessbeobachtung ist für die Optimierung von Abläufen, die zeitnahe Übermittlung von Handlungsempfehlungen an die Fertigung oder die selbstständige Anpassung von Prozessänderungen essenziell. Für viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist das aktuell eine Herausforderung.

 

KI-basiertes Prozessmanagement auf CPS-Systemen


Im Forschungsprojekt »AI4Pro« entwickelt das Fraunhofer IIS mit Partnern ein KI-basiertes Ökosystem: Ziel ist es, vorhandene Prozessdaten aus Lager, Logistik und anderen Produktionsbereichen aufzunehmen, zusammenzuführen und mit geeigneten Verfahren der mathematischen Optimierung und KI-gestützten Analysen aufzubereiten. In einem nächsten Schritt können dann Modelle der Prozessabläufe erstellt werden, die über ein Rückschluss-/Prognoseverfahren Optimierungen der Abläufe in Echtzeit erlauben.

 

Was sind die Vorteile mobiler CPS-Komponenten?
 

Besonders interessant für KMUs ist die Integration in Cyber-physische Systeme (CPS). Hiermit wird die Flexibilität und Mobilität der Datenerhebung ermöglicht, da sich die CPS an verschiedenen Systemen und Orten mobil immer wieder anders installieren lassen. So kann sich das System flexibel an sich verändernde Bedingungen anpassen und erlaubt zudem problemlos Veränderungen und Erweiterungen des Gesamtsystems.

Weitere Themen

 

5G-Performance austesten am Testzentrum »5G Bavaria«

Das neu eröffnete 5G-Testzentrum »5G Bavaria« am Fraunhofer IIS hilft Unternehmen unkompliziert weiter, indem diese Zugriff auf umfassend erprobte Simulationsumgebungen erhalten.

 

Joseph-von-Fraunhofer-Preis 2020 für täuschungssichere Galileo PRS-Lösung

Das Fraunhofer IIS erhielt bei einer virtuellen Preisverleihung im Oktober den Joseph-von-Fraunhofer-Preis 2020 für die Forschung und Entwicklung rund um Galileo PRS (Public Regulated Service), insbesondere der serverbasierten PRS-Empfängertechnologie. 

 

Präzise Forstwirtschaft

Im Projekt »Submeterpositionierung in der Forstwirtschaft unter schwierigen Sat/Nav-Bedingungen« (kurz: SuperNav) soll durch verbesserte GNNS-Empfänger- und Antennentechnologien eine höhere Genauigkeit durch die im Wald vorherrschenden, ungünstigen Rahmenbedingungen erzielt werden.

 

LoPAN – Sensoranbindung in Gebäuden über nur eine Basisstation

Die Funktechnologie LoPAN (Long Range Personal Area Network) hebt sich von anderen Lösungen ab, da eine beliebige Anzahl von Sensoren über nur eine einzige Basisstation angebunden und vernetzt werden kann.

 

mioty® am Flughafen München

Der Forschungsverbund »FutureIOT» entwickelt IoT-Lösungen für praxisrelevante Herausforderungen in den Bereichen »Stadt.Digital» und »Landwirtschaft.Digital». Eine robuste Funkübertragung wird dabei durch mioty® sichergestellt.

 

RFID Technologieberatung und Entwicklung

Transparente Produktions- und Lieferketten, sowie die Maximierung von Wirtschaftlichkeit, Sicherheit und Qualität von Prozessen sind in allen Unternehmensbereichen unerlässlich. Mithilfe von Radio Frequency Identification, kurz RFID, wird dies problemlos möglich.

 

Machine Learning in der Kommissionierung

Was für das menschliche Auge unmöglich ist, ermöglicht die IndLoc®-Technologie zur Objekterkennung des Fraunhofer IIS. Die Ortungstechnologie IndLoc® wurde dahingehend weiterentwickelt, dass nun auch diverse metallische Objekte erkannt werden können. 

 

SKALISENS – Skalierbare Sensornetzwerke für Condition Monitoring

Das skalierbare Sensornetzwerk ermöglicht dem Anwender die Erhöhung der Genauigkeit der Datenanalyse durch Aggregation heterogener Messdaten unterschiedlicher Sensoren. 

 

Risiko Scoring für die Corona-Warn-App

Die Ergebnisse umfangreicher Arbeiten, von der Optimierung der Exposure Notification-Schnittstelle bis zur Messkampagne der Real-Life Szenarien, kommen in der Corona-Warn-App zum Einsatz.