SKALISENS – Skalierbare Sensornetzwerke für Condition Monitoring

Wachsende Ansprüche an die Verfügbarkeit und Effizienz von Produktionsanlagen führen zu einem größeren Bedarf, laufend Informationen über deren Zustand zu erhalten. Diese werden durch Condition Monitoring Systeme (CMS) gewonnen. Die sensorbasierte Überwachung des aktuellen Zustands ermöglicht die frühzeitige Detektion eintretender Schäden und Verschleißzustände, was zur Optimierung von Wartungsprogrammen genutzt wird.

 

Use Case


Insbesondere bei industriellen Anwendungen ist die Bandbreite der Einsatzfälle und zu überwachenden Komponenten in der Betriebsumgebung sehr groß. Ein anschauliches Beispiel sind die weit verbreiteten Wälzlager in der Antriebstechnik. Allerdings gibt es eine Vielzahl von weiteren Anwendungsfällen, bei denen jeder einzelne seine eigene Sensorik besitzt um den Prozess sinnvoll überwachen zu können. Es werden daher deutliche Anpassungen des CMS für jeden Einzelfall notwendig.

 

Hauptnutzen für Anwender und Vorteile


Das skalierbare Sensornetzwerk ermöglicht dem Anwender die Erhöhung der Genauigkeit der Datenanalyse durch Aggregation heterogener Messdaten unterschiedlicher Sensoren. Datenströme lassen sich integrieren und dabei leicht an unterschiedliche Probleme anpassen. Das IoT-basierte Systemkonzept ermöglicht die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen und somit eine einfache Skalierung durch Hinzunahme weiterer Sensoren.

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