Mit Supply Chain Analytics können Unternehmen Informationen aus verschiedensten Datenquellen für die Entwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse nutzen, um z. B. ihre Logistikkette zu überwachen, Kennzahlen und Ereignisse in der Lieferkette vorherzusagen oder zu steuern und zu planen. Bevor aber mit Hilfe von Supply Chain Analytics einzelne Geschäftsprozesse analysiert und mathematisch optimiert werden können, muss entschieden werden, um welche Prozesse es sich handeln soll. Denn erst in der konkreten Anwendung kann der Aufwand und Nutzen für das Unternehmen bewertet werden und die bedarfsgerechte Umsetzung, z. B. die Auswahl geeigneter Analytics-Methoden und Daten, erfolgen.
Fraunhofer SCS hat einen Referenzprozess für die Entwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse erarbeitet und darauf eine Bibliothek mit Analytics-Anwendungsfällen aufgebaut. Diese SCS-Bibliothek ist u. a. mit Informationen zu passenden Geschäftsprozessen und den dafür nötigen Daten verknüpft: So können Unternehmen schnell für sie interessante Anwendungen finden, diese auf die eigenen Geschäftsprozesse übertragen, bewerten und erste Analytics-Projekte initialisieren.