KI für einen energiesparsamen Mobilfunk

2. Preis im BMBF-Innovationswettbewerb Elektronik für energiesparsame Informations- und Kommunikationstechnik

Im Verbundprojekt »EdgeLimit« arbeiten unsere Expertinnen und Experten zusammen mit dem Fraunhofer IAF und der Universität Freiburg an der Evaluierung und Optimierung von Leistungselektronik im Zusammenhang mit modernen Edge-Cloud-Systemen. In vernetzten IoT-Systemen werden Daten nicht nur in einer zentralen Cloud-Struktur, sondern immer häufiger am sogenannten Rand des Netzwerks, der Edge, bzw. so nah wie möglich an der Anwendung verarbeitet und analysiert. Dadurch wird der aufwendige Datentransfer zwischen Cloud und Edge minimiert.

Mit einem kompletten Antennensystem, das aus mehreren Sende- und Empfangseinheiten (MIMOs) besteht, realisieren die Fraunhofer-Wissenschaftlerinnen und -Wissenschaftler Technologien für sogenannte Remote Radio Heads (RRH), die eine energieeffiziente Sensordatenübertragung im Millimeterwellenbereich von 5G möglich machen. Am Fraunhofer IIS untersuchen wir im Rahmen unserer Arbeiten zu Green ICT den Energieverbrauch solcher massiver MIMO-Antennen in unserem 5G-Bavaria-Testbed »Industrie 4.0« in Nürnberg. Unser Expertenteam entwickelt und testet auch KI-Lösungen für Edge Computing und kann so bereits während des Entwurfsprozesses von Vernetzungslösungen den Energieverbrauch auf ein Minimum reduzieren.

Ein intelligentes und adaptives Management im Mobilfunksystem sorgt dabei für bedarfsgerechten Energieeinsatz. Wichtig bei allen Entwicklungen und Betrachtungen ist der hohe Stellenwert, den wir der Energieeffizienz einräumen, ohne in der jeweiligen Anwendung bei der Leistungsfähigkeit der Systeme Einschränkungen hinzunehmen.

Zusammen mit den Industriepartnern startet nun ein dreijähriges Forschungsprojekt, um die Erkenntnisse noch weiter zu vertiefen und für neue Lösungen nutzbar zu machen.